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News & Updates
đ 9/50 : Du design Ă lâimplĂ©mentation :guide en 5 Ă©tapes pour (re)maĂźtriser Python
Jour 8/50 : CrĂ©er de la Valeur Visuelle en Data Architecture “Les Fondamentaux de Power BI et Python”
Dans l'univers de la data, savoir communiquer efficacement les rĂ©sultats dâanalyses est aussi important que de les rĂ©aliser. Afin de complĂ©ter mon challenge de dĂ©veloppement de compĂ©tences, jâai consacrĂ© une journĂ©e Ă approfondir comment Power BI et Python se...
Jour 7/50 : Optimiser le Pipeline de Données avec Databricks et PySpark
Dans le contexte actuel oĂč les donnĂ©es jouent un rĂŽle central dans la prise de dĂ©cision, il est essentiel pour un architecte de donnĂ©es de maĂźtriser les outils capables de rendre le traitement et la transformation des donnĂ©es efficaces. Lors dâune journĂ©e dĂ©diĂ©e Ă ...
Jour 6/50 : Ce nâest pas la chute qui compte, câest comment tu te relĂšves
Avant-hier, jâai ratĂ© mon article. Hier aussi. Deux jours sans Ă©crire. Pas de honte, pas de drame : juste une rĂ©alitĂ©. Et si je partage ça, câest parce que ce double Ă©chec mâa appris plus que 10 jours de succĂšs. 1. Pourquoi 2 Jours RatĂ©s Sont un Super Avertissement La...
đ Jour 5/50 : MaĂźtrisez Databricks Workspaces en 10 Minutes (Le Pilier OubliĂ© des 20%)
Pourquoi les Workspaces Sont Essentiels (Et Personne nâen Parle) Les Workspaces (espaces de travail) sont les dossiers oĂč vous organisez vos notebooks, clusters et donnĂ©es. Sans eux, câest le chaos. Voici les 20% Ă retenir : 1. Structurez Vos Projets Comme un Pro...
đ§ Jour 4/50 : Oui, Jâai LĂąchĂ© Mon DĂ©fi DĂšs la 1Ăšre Semaine⊠Et Câest Exactement Pour Ăa Que Je Continue
« Le succĂšs, câest dâaller dâĂ©chec en Ă©chec sans perdre son enthousiasme. » â Churchill Aujourdâhui, je devais publier un article sur Delta Lake, mais je nâai rien postĂ© hier. Jour 4 ratĂ©. Pas dâexcuses : jâai procrastinĂ©, puis paniquĂ© en me disant « câest foutu »....